Leonardo, Leonardo (2025) Pengelolaan Data dan Pengembangan Dashboard Proses Bisnis Perusahaan Logistik Pt Xyz. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (306kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (887kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (16MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (245kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB) |
Abstract
Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, pengelolaan data yang efektif menjadi sangat penting bagi perusahaan dalam mengambil keputusan bisnis yang tepat dan mempermudah proses bisnis. PT XYZ sebuah perusahaan yang berjalan di industri logistik menghadapi tantangan dalam melakukan pemantauan kinerja perusahaan seperti setiap divisi dan operasional yang berjalan. Oleh karena itu, PT XYZ membuka lowongan pada posisi data engineering intern untuk dapat mengatasi masalah tersebut dengan mengelola data dan membangun model dashboard. Tujuannya adalah agar dapat merancang dataset, pembuatan dan pengembangan dashboard Power BI ataupun Oodo. Sehingga, dapat membantu divisi internal maupun eksternal. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah menggunakan ETL dan DCOVA. Metode ETL diawali dengan extract data area pengiriman dan kinerja ekspedisi barang dari server, lalu transformasi data dengan Dbeaver untuk praproses data hingga menjadi 1 tabel, serta load sebagai Excel dan hasil screenshot. Sementara DCOVA diawali define permasalahan bisnis, collect terhadap data kinerja ekspedisi, organize data menjadi dataset siap pakai untuk dashboard, visualize dan analyze dalam Power BI untuk berikan solusi bisnis. Dengan adanya pengolahan data menggunakan ETL membantu PT XYZ dalam kebutuhan meeting, pembersihan data, dan merancang dataset untuk pembuatan dashboard. Hasil pembuatan dan pengembangan dashboard menggunakan DCOVA, sudah berhasil di deploy ke user untuk mempermudah proses analisis seperti mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan, dan mengoptimalkan operasional. Demikian, pengelolaan data yang baik dan pengembangan dashboard dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap kemajuan perusahaan dalam menghadapi tantangan bisnis.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Dashboard, Data Engineering, Perusahaan Logistik, PostgreSQL, Power BI |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 02 Feb 2025 13:14 |
Last Modified: | 02 Feb 2025 13:14 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36387 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |