Peran Machine Learning Programmer dalam Training Algoritma & Validas Data di Pro Sistimatika Automasi

Noah Soegono, Joaquin (2025) Peran Machine Learning Programmer dalam Training Algoritma & Validas Data di Pro Sistimatika Automasi. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (319kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (71kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (92kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (115kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (813kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Program magang di Pro Sistimatika Automasi ini berpatokan pada pengembangan pembelajaran mesin untuk mendukung proses pembuatan produk yang lebih efisien. Dengan posisi sebagai Machine Learning Programmer, magang ini mencakup pengembangan algoritma pembelajaran mesin menggunakan Bahasa pemrograman python dan software visual studio code sebagai aplikasi untuk mengelola kode backend dan terminal. Selama magang, job deskripsi berfokus pada pengembangan algoritma yang dirancang untuk di implementasi pada sebuah produk aplikasi atau produk hardware, seperti produk deteksi kerusakan jalan dan produk forecasting. Hal ini dilakukan untuk mempelajari kinerja algoritma yang di implementasikan pada sebuah produk. Pengalaman ini menjadi sarana untuk mendapatkan pengetahuan lebih dalam mengenai peran algoritma pembelajaran mesin pada industri teknologi di masa ini. Sebagai jabatan magang, memberikan kontribusi dalam proyek sekaligus untuk mempelajari cara menjalankan atau mengerjakan sebuah proyek perusahaan. Oleh karena itu, diharapkan pemahaman mengenai pembelajaran mesin bisa lebih komprehensif setelah melalui program magang di bidang ini secara profesional.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Noah Soegono, Joaquin (00000061300)
Contributors:	Indah Fianty, Melissa (0313019201)
Keywords:	Pembelajaran Mesin, Algoritma, Industri Teknologi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	02 Feb 2025 13:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36396

Actions (login required)

View Item