Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Produk Digital dengan Looker Studio di PT Hidden Digital Indonesia

Buffon Harahap, Gabriel (2025) Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Produk Digital dengan Looker Studio di PT Hidden Digital Indonesia. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (292kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (86kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (124kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (65kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (116kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (54kB)

Abstract

Dalam dunia bisnis, aktivitas jual beli barang memiliki peranan vital dalam keberlangsungan operasional perusahaan. Proses pembelian stok barang memerlukan kehati-hatian serta ketelitian dalam memilih pemasok yang sesuai dengan kebutuhan dan kapasitas perusahaan. PT Hidden Digital Indonesia, sebuah perusahaan berbasis daring yang menyediakan beragam layanan seperti produk dalam game, pulsa elektrik, token PLN, dan lainnya melalui platform daring, menghadapi tantangan dalam mengelola dan memvisualisasikan data transaksi mereka. Visualisasi data menjadi esensial untuk meningkatkan transparansi, memantau performa penjualan, serta menganalisis keuntungan perusahaan secara efektif. Data Analyst Intern yang terlibat mengambil peluang ini untuk mengembangkan sebuah dashboard interaktif yang mampu menampilkan data penjualan secara terstruktur dan informatif. Dashboard ini dirancang dengan enam halaman utama, yaitu Halaman Awal, Halaman Sales, Halaman Customer, Halaman Voucher, Halaman Product, dan Halaman Member. Setiap halaman dirancang untuk menyajikan informasi spesifik yang relevan bagi pemangku kepentingan perusahaan, seperti tren penjualan, preferensi pelanggan, performa produk, serta informasi terkait voucher dan anggota. Dengan adanya dashboard ini, diharapkan perusahaan dapat membuat keputusan strategis yang lebih cepat dan akurat berdasarkan data yang terintegrasi.

Item Type: Thesis (MBKM)
Keywords: Data Analyst Intern, PT Hidden Digital Indonesia, Visualisasi Data
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 02 Feb 2025 13:17
Last Modified: 02 Feb 2025 13:17
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/36399

Actions (login required)

View Item View Item