Analisis Penggunaan LLM MISTRAL 7B dengan Optimasi Instruction Tuning dalam Peringkasan Teks

Sutanto, Jonathan (2025) Analisis Penggunaan LLM MISTRAL 7B dengan Optimasi Instruction Tuning dalam Peringkasan Teks. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (843kB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (295kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (528kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (264kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (704kB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (173kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (189kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (875kB)

Abstract

Informasi terus menerus bertambah dimasa teknologi sudah berkembang dengan cepat. Berkembangnya informasi menyebabkan kelebihan informasi dikalangan mahasiswa yang menyebabkan kesulitan dan kebingungan dalam mencari informasi yang relevan Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan model peringkasan teks berbasis Large Language Model (LLM) Mistral 7B yang di-instruction tuning agar dapat meringkas informasi dengan cepat dan efisien. Dalam penelitian, digunakan metodologi CRISP-ML yang memiliki kesesuaian dalam penelitian yang dilakukan dengan hasil penelitian yang akan dievaluasi menggunakan ROUGE dan human evaluation. Hasilnya menunjukkan bahwa model ini lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Model ini juga dapat meringkas sesuai instruksi dan bahasa yang diinginkan, serta terintegrasi dalam sebuah situs web untuk memudahkan pengguna. Hasil penelitian menunjukan model Mistral 7B berhasil menciptakan ringkasan yang akurat dan sesuai dengan instruksi yang diberikan. Model diintegrasikan dengan menggunakan halaman situ sehingga pengguna dapat menggunakan peringkasan untuk membantu dalam mencari informasi yang dibutuhkan. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan jumlah dataset dan metode penelitian yang berbeda untuk meningkatkan pengetahuan model Mistral 7B.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: CRISP-ML, Informasi, large language model (LLM), Mistral 7B, Peringkasan Teks.
Subjects: ?? T70 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 02 Jul 2025 11:05
Last Modified: 02 Jul 2025 11:05
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37590

Actions (login required)

View Item View Item