Jonathan, Alberto (2025) Perancangan Website Tentang Informasi Bahaya Tipuan Deepfake. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (14MB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (125kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (157kB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
![]() |
PDF
BAB_V.pdf Download (105kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (123kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Pada era digital yang terus berkembang, teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Namun, seiring dengan kemajuan tersebut, muncul ancaman baru berupa penyalahgunaan teknologi AI, terutama dalam bentuk deepfake. Deepfake merupakan teknologi yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memanipulasi video, gambar, audio, dan teks sehingga tampak realistis, meskipun peristiwa yang ditampilkan tidak pernah terjadi. Teknologi ini semakin mengkhawatirkan karena dapat digunakan oleh siapa pun untuk menyebarkan disinformasi dan memengaruhi pandangan publik. Meskipun deepfake masih terbilang baru di Indonesia, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat sudah pernah mendengar istilah deepfake, tetapi tidak memiliki kemampuan dalam mendeteksi konten deepfake. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media informasi interaktif dalam bentuk website yang dapat mengedukasi masyarakat Indonesia, khususnya target audiens Generasi X dengan SES A, tentang bahaya deepfake serta membantu mereka dalam mendeteksi konten deepfake secara efektif. Metode perancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), sementara metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Hasil alpha test dan beta test membuktikan bahwa website edukasi yang telah dirancang mampu meningkatkan kesadaran dan pemahaman target audiens dalam mengenali serta mendeteksi konten deepfake. Diharapkan, dengan adanya media informasi ini, masyarakat Indonesia dapat lebih waspada terhadap penipuan digital berbasis deepfake dan menjadi lebih kritis dalam mengonsumsi informasi dari internet.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Artificial Intelligence, Deepfake, Website, Media Edukasi, Literasi Digital, |
Subjects: | ?? N1 ?? |
Divisions: | Faculty of Art & Design > Visual Communication Design |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 05 Jul 2025 11:11 |
Last Modified: | 05 Jul 2025 11:11 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37723 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |