Bryan Jahanto, Michael (2025) Simulasi, Analisis, dan Implementasi Hybrid Trajectory Planning Berbasis Rapidly-Exploring Random Tree dan Cubic Bezier Curve untuk Prototipe Mecanum Wheeled Mobile Robot. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (926kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (152kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (618kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (761kB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
![]() |
PDF
BAB_V.pdf Download (131kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (135kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi di era modern telah mendorong peningkatan otomatisasi di berbagai bidang. Penelitian ini menyajikan hasil trajectory planning berbasis Rapidly-Exploring Random Tree (RRT) dan Cubic Bezier Curve yang diujicobakan pada KUKA youBot di CoppeliaSim. Trajectory planning yang diimplementasikan berhasil membuat mobile robot bernavigasi dari start point menuju end point. Melalui pengujian subsistem mapping memiliki akurasi yang sangat tinggi dengan rata-rata nilai galat 0.99%. Subsistem simulation memiliki perbedaan yang cukup signifikan antara global dan local path planning. Pada jalur RRT total galat untuk waktu tempuh mencapai 17.25%, sedangkan galat untuk jarak tempuh sebesar mencapai 41.32%. Sementara itu, Pada Cubic Bezier Curve, total galat untuk waktu tempuh adalah 28.17%, dengan galat jarak tempuh mencapai 32.06%. Selain itu, hasil pengujian menunjukan bahwa penggunaan mecanum wheels mampu mengurangi waktu tempuh hingga 48% dibandingkan dengan roda konvensional. Subsistem locomotion juga berhasil diimplementasi dengan mereplikasi pergerakan mecanum wheels dari simulasi ke model fisik hasil penelitian terdahulu, dengan konfigurasi mecanum wheels yang serupa dengan model simulasi.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Mecanum Wheeled Mobile Robot, RRT, Cubic Bezier Curve |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Electrical Engineering |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 05 Jul 2025 11:17 |
Last Modified: | 05 Jul 2025 11:17 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37752 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |