Tekkry, Farion (2025) Rancang Bangun Aplikasi Penjadwalan Prodiakon Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Gereja Katolik Paroki Alam Sutera). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (208kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (339kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (2MB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
PDF
BAB_V.pdf Download (203kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (209kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (616kB) |
Abstract
Indonesia merupakan negara dengan keberagaman budaya, suku, dan agama. Di Indonesia, terdapat berbagai agama di dalamnya, seperti Islam, Katolik, Kristen, Budha, Hindu, dan Konghucu. Jumlah umat Katolik di Indonesia mencapai 8.596.545 penduduk dan mencakup 3,1% dari jumlah penduduk di Indonesia. Dalam ibadah umat Katolik, salah satu petugas yang terlibat adalah prodiakon. Pada Gereja Katolik Paroki Alam Sutera, proses penjadwalan prodiakon masih dilakukan dengan cara manual. Proses digitalisasi ditawarkan untuk mempermudah proses penjadwalan dengan membuat suatu aplikasi penjadwalan prodiakon pada Gereja Katolik Paroki Alam Sutera menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika banyak diimplementasikan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan dan terbukti mampu menghasilkan solusi yang optimal atau solusi yang mendekati optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Genetika berhasil diterapkan untuk melakukan penjadwalan prodiakon pada Gereja Katolik Paroki Alam Sutera dalam berbagai kondisi yang berbeda. Pengujian Algoritma Genetika dilakukan pada pembuatan jadwal bulanan gereja kedua dengan kondisi jadwal bulanan gereja pertama telah terbuat dengan Algoritma Genetika dan menghasilkan nilai fitness sebesar 99,94%. Pengguna juga sangat puas terhadap aplikasi yang telah dibuat. Hal ini dibuktikan dengan nilai kepuasan pengguna terhadap aplikasi menggunakan metode EUCS dengan skor 100% pada variabel content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Algoritma Genetika, EUCS, Penjadwalan, Prodiakon, Website |
Subjects: | ?? T58.5-58.64 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 06 Jul 2025 11:08 |
Last Modified: | 06 Jul 2025 11:08 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37875 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |