Yorri Afarlin, Muhammad (2025) Pengembangan Dashboard Visualisasi Dampak Gempa dan Tsunami Berbasis Web untuk Meningkatkan Kesiapsiagaan Masyarakat. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![]() |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (94kB) |
![]() |
PDF
BAB_I.pdf Download (185kB) |
![]() |
PDF
BAB_II.pdf Download (185kB) |
![]() |
PDF
BAB_III.pdf Download (185kB) |
![]() |
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) |
![]() |
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (85kB) |
![]() |
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (488kB) |
![]() |
PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak bencana alam di Indonesia dengan menggunakan data statistik terkait korban terdampak serta teknik clustering untuk pengelompokan wilayah berdasarkan tingkat dampak. Data yang digunakan mencakup informasi dari berbagai wilayah di Indonesia dalam rentang waktu tertentu. Metodologi penelitian melibatkan analisis deskriptif untuk memetakan wilayah terdampak, serta K- Means Clustering untuk mengidentifikasi klaster dampak. Visualisasi data diwujudkan melalui dashboard berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Sumatera Barat dan Sulawesi Tengah memiliki tingkat dampak signifikan, dengan korban meninggal, terluka, dan mengungsi yang tinggi. Dashboard yang dihasilkan memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami pola dampak bencana, sehingga mendukung perencanaan mitigasi yang lebih efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam manajemen risiko bencana berbasis data di Indonesia.
Item Type: | Thesis (MBKM) |
---|---|
Keywords: | Bencana, Gempa Bumi, Tsunami, Clustering, Korban |
Subjects: | ?? T70 ?? |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Information System |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 06 Jul 2025 13:02 |
Last Modified: | 06 Jul 2025 13:02 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37897 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |