Pengembangan Dashboard Visualisasi Dampak Gempa dan Tsunami Berbasis Web untuk Meningkatkan Kesiapsiagaan Masyarakat

Yorri Afarlin, Muhammad (2025) Pengembangan Dashboard Visualisasi Dampak Gempa dan Tsunami Berbasis Web untuk Meningkatkan Kesiapsiagaan Masyarakat. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (94kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (185kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (185kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (185kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (85kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (488kB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (52kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak bencana alam di Indonesia dengan menggunakan data statistik terkait korban terdampak serta teknik clustering untuk pengelompokan wilayah berdasarkan tingkat dampak. Data yang digunakan mencakup informasi dari berbagai wilayah di Indonesia dalam rentang waktu tertentu. Metodologi penelitian melibatkan analisis deskriptif untuk memetakan wilayah terdampak, serta K- Means Clustering untuk mengidentifikasi klaster dampak. Visualisasi data diwujudkan melalui dashboard berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Sumatera Barat dan Sulawesi Tengah memiliki tingkat dampak signifikan, dengan korban meninggal, terluka, dan mengungsi yang tinggi. Dashboard yang dihasilkan memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami pola dampak bencana, sehingga mendukung perencanaan mitigasi yang lebih efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam manajemen risiko bencana berbasis data di Indonesia.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Yorri Afarlin, Muhammad (00000067739)
Contributors:	Ady Sanjaya, Samuel (0305049402)
Keywords:	Bencana, Gempa Bumi, Tsunami, Clustering, Korban
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	06 Jul 2025 13:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/37897

Actions (login required)

View Item