Model Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Indeks Kualitas Udara di Hanoi, Jakarta, dan Bangkok

Hezekiah Lucas, Emillio (2025) Model Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Indeks Kualitas Udara di Hanoi, Jakarta, dan Bangkok. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF ARTIKEL.pdf Download (954kB)
	PDF TURNITIN.pdf Download (517kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (954kB)
	PDF LETTER_OF_ACCEPTANCE.pdf Download (159kB)

Abstract

Lingkungan memainkan peran penting dalam kelangsungan hidup makhluk hidup, dengan kualitas udara menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi kesehatan dan ekosistem. Udara bersih harus bebas dari polusi yang dapat mengganggu keseimbangan lingkungan. Di Asia Tenggara, tiga kota dengan tingkat polusi udara tertinggi adalah Hanoi, Jakarta, dan Bangkok. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi model prediksi kualitas udara di ketiga kota tersebut dengan menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine dan eXtreme Gradient Boosting, yang dioptimalkan dengan GridSearch Cross-Validation dan Synthetic Minority Over-sampling Technique. Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengukur akurasi model dan mengidentifikasi senyawa polutan yang paling berpengaruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eXtreme Gradient Boosting berhasil mencapai akurasi 100% dalam memprediksi kualitas udara bahkan tanpa optimasi hyperparameter dan oversampling.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	eXtreme Gradient Boosting, GridSearch Cross-Validation, Indeks Kualitas Udara, Synthetic Minority Over-sampling Technique Support Vector Machine.
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	11 Jul 2025 11:02
Last Modified:	11 Jul 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/38711

Actions (login required)

View Item