Prediksi dan Visualisasi Data Work Order, Inventory, dan Sales Order Menggunakan ERP Odoo pada PT Pralon

Irawan Djong, Darren (2025) Prediksi dan Visualisasi Data Work Order, Inventory, dan Sales Order Menggunakan ERP Odoo pada PT Pralon. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (511kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (189kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (4MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Pemilihan PT Pralon sebagai tempat magang didasari oleh posisinya sebagai pelopor dalam industri pipa uPVC di Indonesia serta komitmennya dalam mengembangkan transformasi digital berbasis data. Tujuan dari program magang ini adalah untuk memahami bagaimana sistem digital dan analisis data diimplementasikan guna mendukung efisiensi proses bisnis. Selama empat bulan pelaksanaan magang di Divisi ICT sebagai Data Analyst Intern, metode yang digunakan meliputi observasi langsung, keterlibatan aktif dalam proyek, pembelajaran mandiri, serta diskusi bersama supervisor. Dari rangkaian kegiatan tersebut, terjadi peningkatan kompetensi khususnya di bidang machine learning dan dokumentasi proyek, melalui keterlibatan dalam proyek Work Order, Inventory Management System, dan Sales Order. Tantangan seperti minimnya pemahaman awal mengenai sistem ERP, dokumentasi teknis, dan business process re-engineering dapat diatasi melalui eksplorasi tools yang relevan dan komunikasi yang intensif. Refleksi dari pengalaman ini menunjukkan bahwa di samping kemampuan teknis, pemahaman proses bisnis, kolaborasi lintas divisi, serta sikap profesional menjadi aspek penting yang dibutuhkan di dunia kerja, terutama di sektor manufaktur seperti PT Pralon.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data Analyst, Work Order, Sales Order, Inventory Management System
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:08
Last Modified:	18 Jul 2025 13:08
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39007

Actions (login required)

View Item