Visualisasi Trend Data Analisis Berdasarkan Kodefikasi dan Nomenklatur Menggunakan Power Bi di Kementerian Keuangan

Farhan Zaky, Muhammad (2025) Visualisasi Trend Data Analisis Berdasarkan Kodefikasi dan Nomenklatur Menggunakan Power Bi di Kementerian Keuangan. MBKM Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (576kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (305kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (509kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (222kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)

Abstract

Kementerian Keuangan Republik Indonesia merupakan institusi strategis yang berperan dalam pengelolaan fiskal nasional dan mendorong tata kelola keuangan berbasis data. Melalui program Magang Kementerian Keuangan, mahasiswa mendapatkan kesempatan untuk berkontribusi selama lima bulan, dimulai dari 17 Februari 2025 hingga 30 Juni 2025, di Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan. Mahasiswa ditempatkan dalam tim pengelolaan informasi keuangan daerah dan bertugas sebagai data analyst. Dalam program ini, mahasiswa terlibat dalam proyek pengembangan dashboard interaktif untuk menganalisis trend realisasi APBD tahun 2021-2025. Proyek ini memanfaatkan Microsoft Power BI untuk visualisasi dan Python untuk proses persiapan data. Beberapa tantangan utama yang dihadapi adalah inkonsistensi data dan kesalahan pada file geografis yang berdampak pada akurasi visualisasi peta. Mahasiswa mengusulkan solusi berupa perbaikan struktur teks serta validasi TopoJSON melalui geospasial. Kegiatan ini memberikan pengalaman nyata dalam pemanfaatan data untuk mendukung kebijakan fiskal dan meningkatkan transparansi anggaran pemerintah daerah.

Item Type:	Technical Report (MBKM Report)
Creators:	Farhan Zaky, Muhammad (00000083525)
Contributors:	Sutomo, Rudi (0222057501)
Keywords:	analisis APBD, data keuangan daerah, Power BI
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:09
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39010

Actions (login required)

View Item