Penerapan Data Science untuk Analisis Teks, Prediksi Harga Komoditas, dan Identifikasi Zona Batubara di PT Berau Coal Energy

Revian, Revan (2025) Penerapan Data Science untuk Analisis Teks, Prediksi Harga Komoditas, dan Identifikasi Zona Batubara di PT Berau Coal Energy. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (910kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (207kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (225kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (3MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (51kB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penerapan data science dalam industri pertambangan batubara untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Di PT Berau Coal Energy, tiga proyek utama telah dikembangkan. Pertama, sistem analisis teks berbasis LLM digunakan untuk mengolah artikel berita daring melalui proses scraping, summarization, sentiment analysis, dan analisis risiko-peluang. Proyek ini memanfaatkan model bart-large-cnn untuk summarization, financial-roberta-large-sentiment untuk sentiment analysis, dan llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit untuk menghasilkan respons analisis risiko dan peluang secara kontekstual. Kedua, prediksi harga komoditas dilakukan dengan teknik feature engineering berbasis time series, membandingkan algoritma statistik, machine learning, dan deep learning. Model GRU memberikan hasil terbaik dengan MAE 145,93, RMSE 224,42, dan MAPE 1,56%. Ketiga, pendekatan clustering dengan GMM diterapkan pada data well logging geofisika untuk mengidentifikasi zona batubara; ditemukan lima cluster optimum, dengan Cluster 0 menunjukkan nilai Coal Index tertinggi, tervalidasi melalui PCA dan t-SNE. Ketiga proyek ini menunjukkan peran penting analitik modern dalam mempercepat pemantauan tren, meningkatkan akurasi prediksi pasar, dan memfokuskan eksplorasi.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Analisis teks, data science, identifikasi zona batubara, prediksi harga komoditas, PT Berau Coal Energy
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:09
Last Modified:	18 Jul 2025 13:09
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39013

Actions (login required)

View Item