Pengembangan Website Landing Page Produk dan Company Profile pada CV. Inovasi Artificial Intelligence Indonesia (AI.DECE)

Shivah Budiarto, Russel (2025) Pengembangan Website Landing Page Produk dan Company Profile pada CV. Inovasi Artificial Intelligence Indonesia (AI.DECE). MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (519kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (206kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (265kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (8MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (201kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (54kB)

Abstract

Perkembangan dunia digital mendorong perusahaan untuk memiliki representasi daring yang profesional, informatif, dan mudah diakses. CV. Inovasi Artificial Intelligence Indonesia (AI.DECE) sebagai perusahaan yang bergerak di bidang kecerdasan buatan, menyadari pentingnya media digital seperti website untuk memperkenalkan layanan dan produk kepada calon mitra. Untuk itu, dikembangkan dua website: landing page produk Grobotik dan company profile AI.DECE. Pengembangan dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing proyek. Website Grobotik dibangun menggunakan WordPress dan plugin Elementor, guna memudahkan pengelolaan konten secara cepat dan fleksibel. Sementara itu, company profile website AI.DECE dikembangkan menggunakan framework Next.js dengan dukungan Tailwind CSS, Shadcn, dan Framer Motion, yang mampu menghasilkan antarmuka modern, performa tinggi, serta keunggulan dalam optimasi mesin pencari. Metode pengembangan meliputi pembuatan diagram alir pengguna, wireframe, serta implementasi antarmuka berbasis komponen. Hasil dari proyek ini berupa dua website fungsional yang siap digunakan untuk meningkatkan visibilitas dan kredibilitas perusahaan. Website yang dikembangkan mampu menyampaikan informasi secara jelas, menarik, dan dapat diakses dengan baik di berbagai perangkat. Dengan demikian, pengembangan ini mendukung AI.DECE dalam memperluas jangkauan pasar dan memperkuat identitas perusahaan secara profesional.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Company Profile, Landing Page, Website Responsif, Next.js, WordPress
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	18 Jul 2025 13:10
Last Modified:	18 Jul 2025 13:10
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39021

Actions (login required)

View Item