Implementasi Long Short-Term Memory untuk Prediksi Harga Saham Sektor Energi Indeks LQ45

Fadhil Herindro, Aditya (2025) Implementasi Long Short-Term Memory untuk Prediksi Harga Saham Sektor Energi Indeks LQ45. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (662kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (214kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (774kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (965kB)
	PDF BAB_V.pdf Download (204kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (215kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB)

Abstract

Adanya pasar modal sangat berpengaruh terhadap kondisi perekonomian suatu negara. Investor dapat menginvestasikan harta mereka dalam jangka waktu yang panjang di pasar modal. Namun, pasar modal mempunyai risiko yang tinggi bagi investor yang kurang memahami cara menganalisis harga dari suatu emiten. Penelitian ini menggunakan model LSTM dengan tambahan fitur Weighted Exponential Moving Average untuk memprediksi harga saham sektor energi. Emiten sektor energi yang diprediksi adalah PT Alamtri Resources Indonesia, PT Bukit Asam, dan PT Perusahaan Gas Negara dengan masing-masing kode saham ADRO, PTBA, dan PGAS. Penggunaan moving average dapat membantu dalam mengidentifikasikan tren saham bergerak positif atau negatif. Sektor energi dipilih karena mempunyai volatilitas harga yang tinggi. Sebelum digunakan untuk memprediksi, hyperparameter model LSTM dioptimasi menggunakan metode Grid Search. Metode evaluasi model yang digunakan adalah Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error. Evaluasi RMSE yang didapat oleh ADRO, PGAS, dan PTBA adalah 188.75, 34.14, 56.25. Evaluasi MAPE yang didapat ADRO, PGAS, dan PTBA adalah 3.99%, 1.59%, dan 1.41%. Dapat disimpulkan nilai evaluasi RMSE dengan performa paling baik didapat oleh PGAS dan nilai evaluasi MAPE dan RMSE dengan performa paling buruk didapat oleh ADRO.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Grid Search, LSTM, MAPE, pasar modal, RMSE, Weighted Exponential Moving Average
Subjects:	?? T58.5-58.64 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jul 2025 11:02
Last Modified:	28 Jul 2025 11:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39375

Actions (login required)

View Item