Komparasi Model Vision Tranformer, Swin dan Data-efficient Image Transformers untuk Deteksi Kanker Kulit

Putry Yasha, Haura (2025) Komparasi Model Vision Tranformer, Swin dan Data-efficient Image Transformers untuk Deteksi Kanker Kulit. MBKM thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (570kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (309kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (753kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (464kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (254kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (262kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Download (53kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (1MB)

Abstract

Deteksi dini kanker kulit menjadi tantangan penting dalam bidang Sistem Informasi kesehatan karena masih banyak metode konvensional yang bergantung pada pemeriksaan visual atau biopsi yang memakan waktu, biaya, dan rentan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksian otomatis berbasis kecerdasan buatan yang efisien dan akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan Vision Transformer untuk mendeteksi kanker kulit, dengan mengkomparasikan tiga arsitektur deep learning, yaitu Vision Transformer, Swin Transformer, dan Data-efficient Image Transformer. Pemilihan metode ini didasarkan pada kemampuan Transformer dalam memahami data citra kompleks serta terbukti unggul dalam berbagai tugas klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membandingkan, dan mengevaluasi performa ketiga model tersebut dalam mendeteksi dua jenis kanker kulit, yaitu melanoma dan seborrheic keratosis. Metode yang digunakan mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases, dimulai dari pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, pelatihan model, hingga evaluasi hasil dengan metrik akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan Area Under Curve. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Data-efficient Image Transformer unggul dalam sensitivitas (0,90) dan Area Under Curve (0,92), menjadikannya cocok untuk tahap skrining awal. Sementara itu, Swin Transformer memiliki spesifisitas tertinggi (0,97) dan akurasi terbaik (0,90), yang sesuai untuk verifikasi diagnosis. Vision Transformer menunjukkan performa seimbang dengan Area Under Curve sebesar 0,91. Penelitian ini dilaksanakan dalam program Magang Merdeka Belajar Kampus Merdeka Project Independent selama 640 jam kerja dari bulan Februari hingga Juni 2025.

Item Type:	Thesis (MBKM)
Keywords:	Data-efficient Image Transformer, Deteksi Citra Medis, Kanker Kulit, Swin Transformer, Vision Transformer. 5 Komparasi Model Vision Tranformer, Swin dan Data-efficient Image Transformers untuk Deteksi Kanker Kulit, Haura Putry Yasha, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	?? T70 ??
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
SWORD Depositor:	Administrator UMN Library
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	31 Jul 2025 13:03
Last Modified:	31 Jul 2025 13:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39562

Actions (login required)

View Item