Implementasi Algoritma Content-Based Filtering Berbasis Intelligent Tutoring Systems pada Rekomendasi Soal Quiz

Putra, Jericho Kefas Matahari (2025) Implementasi Algoritma Content-Based Filtering Berbasis Intelligent Tutoring Systems pada Rekomendasi Soal Quiz. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (209kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (272kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (286kB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (207kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (206kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (323kB)
[img] Archive (ZIP)
CREATION_FILE.zip

Download (140kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi soal berbasis algoritma Content-Based Filtering (CBF) dalam kerangka kerja Intelligent Tutoring System (ITS). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kelemahan mahasiswa dalam menjawab soal kuis dan merekomendasikan soal lain yang relevan. Dataset disusun berdasarkan buku Teknik Pemuliaan Tanaman, terdiri dari 520 soal pilihan ganda dalam 26 bab. Proses rekomendasi dilakukan dengan menghitung kemiripan antar soal menggunakan metode cosine similarity terhadap fitur seperti chapter title, topic, dan keywords. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik berbasis confusion matrix, yaitu accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mencapai nilai sempurna pada seluruh metrik, yaitu accuracy 100%, precision 100%, recall 100%, dan f1-score 100%, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu merekomendasikan soal secara sangat tepat sesuai kelemahan mahasiswa. Penelitian ini juga menyoroti keterbatasan pendekatan CBF pada dataset kecil serta menyarankan pengembangan lebih lanjut melalui pendekatan hibrida dan penggunaan teknik representasi semantik seperti word embedding.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords: Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Intelligent Tutoring System, Pemuliaan Tanaman, Cosine Similarity
Subjects: ?? T58.5-58.64 ??
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
SWORD Depositor: Administrator UMN Library
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 06 Aug 2025 11:01
Last Modified: 06 Aug 2025 11:01
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/39863

Actions (login required)

View Item View Item