Rancang Bangun Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dalam Game Real-Time Strategy

Petersen, David (2025) Rancang Bangun Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dalam Game Real-Time Strategy. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN_AWAL.pdf Download (17MB)
	Text BAB_I.pdf Download (208kB)
	Text BAB_II.pdf Download (363kB)
	Text BAB_III.pdf Download (1MB)
	Text BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB_V.pdf Download (218kB)
	Text DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (202kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (841kB)
	Text CREATION_FILE.zip Download (1GB)

Abstract

Permainan Real-Time Strategy (RTS) memerlukan kecerdasan buatan (AI) yang adaptif untuk mengelola strategi dan pengambilan keputusan dalam lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam game RTS guna meningkatkan kecerdasan buatan dalam merespons kondisi permainan secara lebih optimal. ANFIS menggabungkan kekuatan jaringan saraf tiruan dan logika fuzzy untuk meningkatkan kemampuan adaptasi AI. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup perancangan sistem ANFIS, implementasi dalam lingkungan game RTS, serta evaluasi performa sistem menggunakan metode pengukuran akurasi keputusan AI dalam berbagai skenario permainan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ANFIS dapat meningkatkan efektivitas strategi AI dalam game RTS dibandingkan dengan metode konvensional.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Petersen, David (00000036966)
Contributors:	Waworuntu, Alexander
Keywords:	Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Real-Time Strategy.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	09 Sep 2025 05:53
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40051

Actions (login required)

View Item