Perbandingan Performa Optimasi Struktur Penulisan Query SQL Database MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server Menggunakan Apache JMeter

Tanujaya, Gladys (2025) Perbandingan Performa Optimasi Struktur Penulisan Query SQL Database MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server Menggunakan Apache JMeter. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (950kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (283kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (508kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (333kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (210kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (217kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Dengan semakin masifnya perkembangan teknologi, jumlah data yang disimpan akan semakin meningkat, sehingga data perlu disimpan ke dalam database yang memadai agar data dapat tersimpan dengan aman. Relational database management system (RDBMS) merupakan tipe DBMS yang populer digunakan di banyak perusahaan. PT. GKT saat ini membutuhkan database yang dapat digunakan untuk menyimpan data transaksi karena setiap harinya, perusahaan perlu untuk menyimpan berbagai data transaksi, salah satunya adalah transaksi penjualan produk. Dalam penelitian, ada tiga RDBMS yang diujikan, yaitu MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server dan proses pengujian performa database akan menggunakan Apache JMeter. Proses pengembangan database pada penelitian akan menerapkan database system development lifecycle (DSDLC) pendekatan bottom-up dengan sedikit modifikasi menjadi tujuh tahapan. Pengukuran performa database dilakukan dengan quantitative benchmark database dengan metrik yang diukur berupa response time, throughput, dan error rate pada bagian summary report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Microsoft SQL Server merupakan database yang memiliki performa terbaik untuk query yang belum dioptimalkan dari berbagai metrik pengujian. Sesudah dioptimalkan, PostgreSQL memiliki performa yang lebih baik dari response time, throughput, dan error rate dengan jumlah thread yang masih sedikit, namun Microsoft SQL Server juga tetap lebih unggul jika sudah memiliki jumlah thread yang lebih banyak. PostgreSQL menjadi database yang memiliki peningkatan performa yang paling signifikan ketika query sudah dilakukan optimasi. Untuk MySQL, performanya masih tetap berbeda jauh dengan PostgreSQL dan Microsoft SQL Server walaupun query sudah dioptimalkan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Tanujaya, Gladys (00000057928)
Contributors:	Suryasari, Suryasari
Keywords:	benchmark, bottom-up, database, optimizations, RDBMS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	09 Sep 2025 06:55
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40189

Actions (login required)

View Item