Implementasi Metode AHP dan TOPSIS dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Jenis Resistance Training

Liandra Amatya, Tristan (2025) Implementasi Metode AHP dan TOPSIS dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Jenis Resistance Training. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf

Download (3MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (221kB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (299kB)
[img] PDF
BAB_III.pdf

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] PDF
BAB_V.pdf

Download (211kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (215kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Archive (ZIP)
CREATION_FILE.zip

Download (50MB)

Abstract

Pandemi COVID-19 yang terjadi sejak awal tahun 2021 telah berdampak secara signifikan terhadap gaya hidup masyarakat. Salah satu dampak tersebut adalah menurunnya kebugaran jasmani yang meliputi berkurangnya massa otot sebesar 13,2% dan tingkat lemak tubuh yang meningkat sebesar 25,4%. Seiring berjalannya waktu dan kelonggaran dalam kebijakan karantina, masyarakat mulai kembali berolahraga seperti melakukan resistance training. Namun, pemahaman yang kurang dapat menyebebabkan terjadinya cedera dalam aktivitas resistance training. Hal tersebut menyebabkan keperluan untuk mengembangkan sistem rekomendasi latihan sesuai dengan individu. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi jenis resistance training berbasis website menggunakan algoritma AHP dan TOPSIS. Metode AHP digunakan untuk mencari bobot dari kriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk melakukan proses pemeringkatan terhadap alternatif. Proses rekomendasi dilakukan menggunakan dataset yang berisi sebanyak 656 alternatif, dan enam kriteria yakni tingkat kesulitan, target otot, jenis alat, mekanik, gaya gerakan, dan klasifikasi jenis latihan, yang telah divalidasi oleh pakar. Sistem yang dibuat menyediakan pengguna dengan kemampuan untuk memasukkan preferensi jenis latihan, dan sistem akan memberikan rekomendasi gerakan yang paling sesuai. Hasil dari penelitian ini adalah sistem rekomendasi jenis resistance training berhasil dibangun sesuai dengan metodologi yang diterapkan. Sistem yang dibuat juga dirujuk sangat layak untuk digunakan oleh hasil pengujian TAM terhadap kepuasan pengguna dengan nilai aspek Perceived Usefulness sebesar 88,25%, Perceived Ease of Use sebesar 92,33%, Attitude Toward Using sebesar 89,66%, Behavioral Intention to Use sebesar 86,25%, dan Actual Use sebesar 88,91%. Skor akhir berdasarkan nilai- nilai aspek yang diperoleh adalah sebesar 89,08%.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Creators: Liandra Amatya, Tristan (00000089615)
Contributors: Endariahna Surbakti, Eunike
Keywords: AHP, cedera, resistance training, sistem rekomendasi, TOPSIS
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited: 10 Sep 2025 09:29
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/40637

Actions (login required)

View Item View Item