Sistem Rekomendasi Jenis Tanaman Berbasis (IoT) Internet of Things Berdasarkan Analisa Kesuburan Lahan Tanah.

Adrian Maulana, Muhammad (2026) Sistem Rekomendasi Jenis Tanaman Berbasis (IoT) Internet of Things Berdasarkan Analisa Kesuburan Lahan Tanah. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (590kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (295kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (407kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (461kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (279kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (261kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (502kB)
	Archive (ZIP) CREATION_FILE.zip Download (14MB)

Abstract

Kualitas tanah merupakan faktor utama dalam menentukan keberhasilan budidaya tanaman, namun banyak petani belum melakukan pengujian tanah secara rutin karena keterbatasan alat, biaya, serta belum tersedianya sistem yang praktis untuk membantu menentukan kualitas tanah dan rekomendasi tanaman yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji perangkat berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengukur parameter suhu tanah, kelembaban tanah, dan pH tanah, serta memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan hasil pengukuran tersebut.Metode penelitian meliputi perancangan perangkat IoT berbasis sensor tanah, pengujian fungsionalitas sistem, pengujian akurasi dengan membandingkan hasil pengukuran perangkat IoT terhadap alat standar milik BRMP, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi tingkat penerimaan petani sebagai pengguna akhir. Pengujian akurasi dilakukan pada tiga jenis lahan tanaman, yaitu kangkung, cabai, dan melon, dengan skala sampling 5, 10, dan 15 titik pengukuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat IoT memiliki tingkat akurasi yang baik dengan selisih rata-rata pH tanah sekitar ±0,1 dibandingkan alat BRMP, khususnya pada pengujian dengan 10­15 titik sampling. Selain itu, hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan petani sebesar 90,56%, yang menandakan bahwa perangkat mudah digunakan, informatif, dan bermanfaat dalam mendukung pengambilan keputusan penanaman.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Adrian Maulana, Muhammad (00000042312)
Contributors:	Kusuma Halim, Dareen
Keywords:	Internet of Things, kualitas tanah, pertanian, User Acceptance Testing 7 Sistem Rekomendasi Jenis Tanaman Berbasis Internet of Things (IoT) Berdasarkan Analisa Kesuburan Lahan Tanah, Muhammad Adrian Maulana, Universitas Multimedia Nusantara
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited:	27 Jan 2026 08:02
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44032

Actions (login required)

View Item