Sistem Rekomendasi Video Game pada Website dengan Metode Association Rule dan Content Based Filtering

Haryanto, Kenny (2026) Sistem Rekomendasi Video Game pada Website dengan Metode Association Rule dan Content Based Filtering. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (5MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (217kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (253kB)
	PDF BAB_III.pdf Download (441kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (209kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Pesatnya perkembangan industri video game menyebabkan meningkatnya jumlah pilihan game yang tersedia, sehingga menimbulkan permasalahan information overload bagi pemain dalam menentukan game yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi video game berbasis website menggunakan metode Association Rule dan Content-Based Filtering. Metode Content-Based Filtering digunakan untuk merekomendasikan game berdasarkan kesamaan atribut konten, sedangkan metode Association Rule digunakan untuk menemukan pola keterkaitan antar game berdasarkan data histori pengguna. Kedua metode tersebut dikombinasikan dalam sistem rekomendasi hybrid dengan beberapa skenario pembobotan. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan melibatkan 35 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun masing-masing metode dapat digunakan secara mandiri, kombinasi kedua metode memberikan hasil yang lebih baik, di mana pembobotan seimbang 50% : 50% menghasilkan tingkat kepuasan pengguna tertinggi sebesar 89.40%, sehingga sistem rekomendasi yang dibangun efektif dalam membantu pengguna menemukan video game yang sesuai dengan preferensi mereka.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Haryanto, Kenny (00000054248)
Contributors:	Kusuma, A. A. N. Ananda (8984101024)
Keywords:	association rule, content-based filtering, information overload, sistem rekomendasi, video game
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jan 2026 08:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44202

Actions (login required)

View Item