Ferdianto Halim, Hendy (2026) Implementasi Model Informer dalam Prediksi Harga Emas. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
HALAMAN_AWAL.pdf Download (482kB) |
|
PDF
BAB_I.pdf Download (222kB) |
|
PDF
BAB_II.pdf Download (373kB) |
|
PDF
BAB_III.pdf Download (241kB) |
|
PDF
BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB) |
|
PDF
BAB_V.pdf Download (185kB) |
|
PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (210kB) |
|
PDF
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB) |
Abstract
Emas memiliki sejarah panjang sebagai penyimpan nilai, alat pertukaran, perhiasan, serta aset investasi. Emas juga dianggap sebagai lindung nilai (hedging) dan safe haven, terutama saat terjadi gejolak pasar saham, seperti pada krisis tahun 1987 dan krisis moneter Asia tahun 19971998. Oleh karena itu, selain sebagai aset investasi, emas juga berperan penting sebagai alat manajemen risiko. Kemampuan memprediksi harga emas menjadi sangat penting bagi investor karena memabantu mengurangi risiko kerugian dalam berinvestasi emas. Pergerakan harga emas yang fluktuatif tinggi sebab dipengaruhi oleh banyak faktor menjadi tantangan tersendiri. Penggunaan machine-learning terutama deep-learning menjadi solusi yang efektif dan akurat. Metode deep-learning yang digunakan untuk memprediksi harga emas yaitu Informer. Informer mampu memproses data time-series serta memiliki kemampuan menangkap pola jangka panjang dengan akurat. Metode Informer digunakan untuk memprediksi harga emas menggunakan data harga emas selama 30 tahun terakhir dari situs investing.com. Evaluasi yang dilakukan menggunakan metrik RMSE, MAPE dan Walk Forward Validation. Percobaan dilakukan dengan menggunakan berbagai skenario kombinasi dan diperoleh nilai error terendah sebesar RMSE = 75.2 dan MAPE = 2.7% dengan kombinasi d model = 512, encoder layer = 1, decoder layer = 1, dan epoch = 90.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Creators: | Ferdianto Halim, Hendy (00000050502) |
| Contributors: | Kusuma, A. A. N. Ananda (8984101024) |
| Keywords: | deep-learning, harga emas, Informer, prediksi |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Date Deposited: | 02 Feb 2026 08:02 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44504 |
Actions (login required)
 |
View Item |
