Otomasi Deteksi dan Perhitungan Lalat Buah pada Perangkap Steiner menggunakan Infrared Breaker Array

Habib Ur Rahman, Rifqi (2026) Otomasi Deteksi dan Perhitungan Lalat Buah pada Perangkap Steiner menggunakan Infrared Breaker Array. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_I.pdf Download (291kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_III.pdf Download (441kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)
	PDF BAB_V.pdf Download (281kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (287kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Ekspor buah salak Indonesia sangat bergantung pada pemenuhan standar fitosanitari terkait populasi lalat buah (Bactrocera spp.) yang diukur melalui indeks Flies per Trap per Day (FTD). Namun, kondisi pemantauan manual saat ini memiliki kelemahan kritis pada aspek inefisiensi waktu, di mana proses perhitungan membutuhkan waktu yang cukup lama. Lambatnya pemrosesan ini menghambat skalabilitas manajemen lahan yang luas serta mengakibatkan rendahnya resolusi temporal data yang dibutuhkan untuk respons cepat sertifikasi ekspor. Untuk menjawab kebutuhan akan akuisisi data yang berkecepatan tinggi dan masif, penelitian ini mengotomasi deteksi pada perangkap Steiner menggunakan Infrared (IR) Breaker Array berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32-C3 dan komunikasi LoRa RFM95, dengan menerapkan algoritma Dynamic Thresholding berbasis Exponential Weighted Moving Average (EWMA) serta "Drop Back Logic" untuk menangani fluktuasi lingkungan dan perilaku serangga. Hasil pengujian menunjukkan solusi ini menjawab kebutuhan kecepatan dengan peningkatan efisiensi waktu sebesar 98,92%; proses otomatis hanya memerlukan 1,176 detik per unit berbanding terbalik dengan metode manual. Dari sisi performa hitung, sistem mencapai akurasi 80,837% pada pengujian lapangan, dengan Mean Bias Error (MBE) 5,6 yang disebabkan oleh interferensi sinar UV dan perilaku loitering,. Hasil ini membuktikan bahwa IR Breaker Array secara signifikan memangkas latensi akuisisi data, mendukung konsistensi, menaikan resolusi temporal data dan skalabilitas yang dibutuhkan untuk standarisasi ekspor hortikultura

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Habib Ur Rahman, Rifqi (00000073280)
Contributors:	Kusuma Halim, Dareen Shabrina, Nabila Husna
Keywords:	Lalat Buah, Infrared Breaker, Dynamic Thresholding, IoT, Efisiensi Waktu.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Computer Engineering
Date Deposited:	03 Feb 2026 08:32
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/44543

Actions (login required)

View Item