Analisis Sentimen pada Media Sosial X terhadap Pemerintahan Prabowo Subianto Menggunakan Support Vector Machine(SVM)

Juan Akmal, Muhammad (2025) Analisis Sentimen pada Media Sosial X terhadap Pemerintahan Prabowo Subianto Menggunakan Support Vector Machine(SVM). Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

PDF main.bin Restricted to Registered users only Download (0B)

Abstract

Media sosial merupakan salah satu sumber utama dalam merepresentasikan opini publik terkait isu sosial dan politik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap pemerintahan Prabowo Subianto melalui platform X (sebelumnya Twitter) dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan melalui scraping tweet yang mengandung kata kunci terkait pemerintahan Prabowo dalam periode tertentu. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks (cleansing, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming), pelabelan sentimen, pelatihan model SVM, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 77,67%, serta memetakan opini publik ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Sentimen dominan berkaitan dengan isu ekonomi, kebijakan luar negeri, dan stabilitas politik. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memahami persepsi masyarakat serta menjadi referensi dalam pengembangan sistem pemantauan opini publik berbasis media sosial di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Juan Akmal, Muhammad (00000031901)
Contributors:	Vasty Overbeek, Marlinda
Keywords:	Analisis Sentimen, Media Sosial X, Pemerintahan Prabowo Subianto, Support Vector Machine, Opini Publik
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	23 Feb 2026 02:21
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/45169

Actions (login required)

View Item