Calosa, Edric (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Motor Menggunakan Metode Moora Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Pada era modern sekarang ini, sepeda motor hadir dalam berbagai macam merk, tipe, dan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga membuat pemilihan sepeda motor menjadi kurang efektif dan membingungkan. Oleh karena tingginya jumlah populasi sepeda motor di Indonesia, dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu proses pemilihan bagi calon pembeli sepeda motor dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA terbukti mampu memberikan output berupa alternatif-alternatif terbaik dalam pemilihan sepeda motor berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sistem Rekomendasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta didukung oleh database MySQL. Hasil rekomendasi menggunakan metode MOORA telah diuji reliabilitas, dengan nilai koefisien cronbach alpha sebesar 0,85 yang dikategorikan baik. Dan berdasarkan hasil uji validasi, menunjukkan 26 dari 30 responden mengatakan output dari sistem rekomendasi sesuai dengan yang diharapkan oleh user.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Sistem Rekomendasi, MOORA, Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis, Calosa Motor |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations > 620.1 Mechanical Engineering 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 661 Technology of Industrial Chemicals |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 22 Jan 2019 03:20 |
Last Modified: | 06 Apr 2023 03:48 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4796 |
Actions (login required)
View Item |