Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Motor Menggunakan Metode Moora Berbasis Web

Calosa, Edric (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pembelian Motor Menggunakan Metode Moora Berbasis Web. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (714kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (831kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (862kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (579kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (695kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (609kB)

Abstract

Pada era modern sekarang ini, sepeda motor hadir dalam berbagai macam merk, tipe, dan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga membuat pemilihan sepeda motor menjadi kurang efektif dan membingungkan. Oleh karena tingginya jumlah populasi sepeda motor di Indonesia, dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu proses pemilihan bagi calon pembeli sepeda motor dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA terbukti mampu memberikan output berupa alternatif-alternatif terbaik dalam pemilihan sepeda motor berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sistem Rekomendasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta didukung oleh database MySQL. Hasil rekomendasi menggunakan metode MOORA telah diuji reliabilitas, dengan nilai koefisien cronbach alpha sebesar 0,85 yang dikategorikan baik. Dan berdasarkan hasil uji validasi, menunjukkan 26 dari 30 responden mengatakan output dari sistem rekomendasi sesuai dengan yang diharapkan oleh user.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Calosa, Edric
Contributors:	Kusnadi, Adhi
Keywords:	Sistem Rekomendasi, MOORA, Multi Objective Optimization On The Basis of Ratio Analysis, Calosa Motor
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations > 620.1 Mechanical Engineering 600 Technology (Applied Sciences) > 660 Chemical Engineering > 661 Technology of Industrial Chemicals
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	22 Jan 2019 03:20
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4796

Actions (login required)

View Item