Tamin, Felix (2017) Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Readmission Pada Penderita Penyakit Diabetes. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit yang bisa diderita oleh semua orang dan merupakan salah satu penyakit yang sampai sekarang tidak ada obat yang bisa menyembuhkan secara keseluruhan dari penyakit diabetes. Untuk rumah sakit bisa memberikan perawatan yang maksimal untuk pasien penderita diabetes dengan melihat readmission atau kembalinya pasien ke rumah sakit dengan pola tertentu sehingga pasien mendapatkan perawatan yang tepat. Berdasarkan informasi tersebut maka dilakukan penelitian yang mengenai penentuan readmission dari pasien penderita diabetes dilakukan. Aplikasi dibangun dengan berbasis desktop dan menggunakan bahasa pemograman JAVA dengan metode decision tree yaitu algoritma C4.5. Penggunaan algoritma C4.5 dapat membantu aplikasi dalam menentukan keputusan melalui karakteristik dari dataset. Perbedaan dari penelitian terdahulu adalah penelitian ini ditujukan untuk rumah sakit untuk melihat readmission agar pasien penderita diabetes dapat perawatan yang benar. Uji coba akurasi dari aplikasi ini menggunakan cross-validation dan hasil dari akurasi yang didapatkan adalah 74.5% pada sampel data keempat.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | algoritma C4.5, penyakit diabetes, desktop, decision tree, readmission. |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 22 Jan 2019 03:14 |
Last Modified: | 29 Jun 2022 05:55 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4797 |
Actions (login required)
View Item |