Perbandingan Algoritma Random Forest, Logistic Regression, Decision Tree, dan SVM dalam Mendeteksi Serangan DDoS dalam Jaringan IoT

Denni Hermawan, Ignasius (2026) Perbandingan Algoritma Random Forest, Logistic Regression, Decision Tree, dan SVM dalam Mendeteksi Serangan DDoS dalam Jaringan IoT. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (709kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (206kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (320kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB)
	PDF BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (ZIP) 00000045479_2521_LembarPengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB)

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) pada jaringan Internet of Things (IoT). Dataset yang digunakan adalah Bot-IoT Dataset dari UNSW Canberra. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, seleksi fitur, pembagian data latih dan uji, serta pengujian model dengan dan tanpa proses encoding pada fitur kategorikal. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan accuracy 99,98%, precision 99,92%, recall 99,94%, dan F1-score 99,93%, diikuti oleh Decision Tree. Sementara itu, Logistic Regression dan SVM mengalami peningkatan performa setelah proses encoding, namun tetap berada di bawah kedua algoritma berbasis pohon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma paling efektif untuk mendeteksi serangan DDoS pada jaringan IoT.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Creators:	Denni Hermawan, Ignasius (00000045479)
Contributors:	Wiratama, Yustinus Widya (0305128901)
Keywords:	DDoS, Internet of Things, Machine Learning, Random Forest.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Date Deposited:	28 Jul 2026 11:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48305

Actions (login required)

View Item