Pengembangan Plug-In Moodle Untuk Prediksi Pemakaian Resource Moodle E-Learning Umn Menggunakan Metode H-Wema

Jonathan, Jordy (2017) Pengembangan Plug-In Moodle Untuk Prediksi Pemakaian Resource Moodle E-Learning Umn Menggunakan Metode H-Wema. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (850kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (976kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Moodle (framework LMS yang dimplementasikan pada e-learning Universitas Multimedia) tidak memiliki fitur untuk memonitor resource Moodle. Salah satu teknik/metode yang diteliti untuk melakukan prediksi pemakaian resource Moodle adalah metode H-WEMA. Pada penelitian sebelumnya, H-WEMA terbukti menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat dalam memprediksi data runtun waktu dibandingkan menggunakan metode WMA dan H-DES. Algoritma MSE dan MAPE digunakan sebagai algoritma penghitung tingkat error serta keakuratan hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN. Dalam penelitian ini, prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN menggunakan metode H-WEMA telah berhasil diimplementasikan dalam plug-in Moodle. Hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN menggunakan metode H-WEMA dengan menggunakan data bulanan per September 2015 sampai Juni 2016 menunjukkan nilai MSE sebesar 32.626.869,85, dan nilai MAPE sebesar 72,05%. Selain itu, nilai periode WMA, nilai alpha, nilai beta, ada tidaknya data kosong beruntun, jenis periode yang digunakan (harian, bulanan, atau tahunan), juga mempengaruhi akurasi hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN. Namun, jumlah data yang digunakan tidak mempengaruhi akurasi hasil prediksi pemakaian resource Moodle e-learning UMN.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	LMS, Moodle, H-WEMA, WMA, H-DES.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:03
Last Modified:	21 Jun 2023 00:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4832

Actions (login required)

View Item