Rancang Bangun Aplikasi Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Dan Algoritma 2-Opt

Primavera, Junius (2017) Rancang Bangun Aplikasi Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Dan Algoritma 2-Opt. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text SKRIPSI - 13110110038 - JuniusPrimavera.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB)

Abstract

Dengan mobilitas yang semakin tinggi setiap orang dapat bepergian ke beberapa tempat dalam satu kesempatan. Dalam bisnis pengiriman barang dengan banyaknya barang yang harus dikirim ke beberapa alamat, sering kali orang tidak mempunyai gambaran rute perjalanan yang akan ditempuh, hal ini disebut juga dengan Travelling Salesman Problem. Travelling Salesman Problem dapat diselesaikan dengan metode eksak maupun metode heuristic. Algoritma Artificial Bee Colony merupakan salah satu metode metaheuristic yang jika digabungkan dengan algoritma 2-opt yang merupakan metode heuristic dapat menyelesaikan Travelling Salesman Problem. Hal ini yang mendasari pembuatan aplikasi ez-Nav, yaitu aplikasi pengiriman barang menggunakan algoritma artificial bee colony dan 2-Opt yang dibuat berbasis android. Hasil pengujian dari aplikasi ez-Nav telah berhasil dirancang dan dibangun dan mempermudah kurir pengantar barang dalam mengerjakan pekerjaannya terbukti dari 77.81% pengguna merasa mudah menggunakan aplikasi ez-Nav, dan 87.14% merasa aplikasi ez-Nav berguna untuk membantu pekerjaan pengiriman barang.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Traveling Salesman Problem, Artificial Bee Colony, 2-Opt, Android
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 620 Engineering > 620 Engineering and Applied Operations
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:04
Last Modified:	05 Apr 2023 05:37
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4834

Actions (login required)

View Item