Arif T R, Muhammad Fauzan (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Waspas Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Seiring dengan perkembangan teknologi yang kian pesat, komunikasi menjadi lebih mudah antar masyarakat, baik melalui e-mail, voice call, video call, dan lain-lain. Salah satu media pendukung yang paling digemari masyarakat saat ini adalah smartphone. Smartphone sudah menjadi kebutuhan yang digunakan oleh masyarakat. Sayangnya kebanyakan orang masih sangat awam dengan smartphone yang akan mereka beli. Salah satu solusi untuk menangangi masalah tersebut adalah dengan membuat sistem rekomendasi untuk pemilihan smartphone. Penelitian ini akan membahas tentang pembuatan sistem rekomendasi smartphone menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) berbasis web. Metode WASPAS adalah metode yang menggabungkan dua metode yaitu Wieghted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM) dengan kombinasi unik dari lambda. Metode ini terbukti memberikan hasil yang akurat dari alternatif-alternatif yang ada dalam pemilihan smartphone sesuai dengan preferensi pengguna. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan program ini adalah PHP dan HTML dengan menggunakan database MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan koefisien Cronbach Aplha sebesar 0,87 di mana memberikan hasil yang reliabel.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | Sistem Rekomendasi, Weighted Aggregated Sum Product Assessment, WASPAS, Smartphone, Android |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 24 Jan 2019 02:07 |
Last Modified: | 08 May 2023 06:28 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4839 |
Actions (login required)
View Item |