Implementasi Metode Weighted Sum Model Pada Aplikasi Mobile Bulletin Untuk Rekomendasi Informasi Berdasarkan Minat Pengguna (Studi Kasus: Universitas Multimedia Nusantara)

Samuel, Samuel (2017) Implementasi Metode Weighted Sum Model Pada Aplikasi Mobile Bulletin Untuk Rekomendasi Informasi Berdasarkan Minat Pengguna (Studi Kasus: Universitas Multimedia Nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (892kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (910kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (865kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (865kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (42MB)

Abstract

Penyebaran informasi melalui teknologi menjanjikan peluang bagi upaya peningkatan kecepatan dan efisiensi kerja. Namun, dengan banyaknya informasi tidak serta merta memudahkan mahasiswa mendapatkan informasi yang sesuai dengan minatnya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menampilkan rekomendasi informasi berdasarkan minat pengguna. Rekomendasi informasi yang diberikan didapatkan dari perhitungan menggunakan metode Weighted Sum Model (WSM). Metode ini memiliki kemampuan untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasari pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang telah ditentukan. Dengan adanya proses pengurutan setelah menentukan nilai bobot untuk setiap alternatif, WSM dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Teori minat yang digunakan pada aplikasi ini adalah teori Holland yang menyatakan bahwa manusia memiliki enam tipe minat, yaitu realistic, investigative, artistic, social, enterprising, dan conventional. Aplikasi ini telah diuji pada mahasiswa UMN dan administrator, yaitu pihak dari Student Affairs dan Public Relation Badan Eksekutif Mahasiswa, berdasarkan pada metode End- User Computing Satisfaction (EUCS). Berdasarkan hasil kuesioner terhadap 156 mahasiswa UMN, nilai kepuasan pengguna adalah sebesar 79.87%. Hal ini membuktikan bahwa mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara puas dengan implementasi metode WSM untuk menampilkan rekomendasi informasi, serta aplikasi ini dapat memudahkan administrator dalam menyebarkan informasi secara cepat dan sesuai dengan minat mahasiswa.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	informasi, minat, Weigthed Sum Model, Holland Codes, sistem rekomendasi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods 500 Science and Mathematic > 510 Mathematics > 519 Probabilities and Applied Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:13
Last Modified:	24 Oct 2022 05:51
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4849

Actions (login required)

View Item