Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis Berbasis Web (Studi Kasus: Lab Fti Umn)

Stephanie, Sylvie (2017) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis Berbasis Web (Studi Kasus: Lab Fti Umn). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text Skripsi - 13110110103 - SylvieStephanie.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (20MB)

Abstract

Materi perkuliahan yang disediakan oleh universitas tidak hanya dalam bentuk teori, namun juga praktik. Dalam kelas praktikum, dibutuhkan peran asisten laboratorium. Universitas Multimedia Nusantara (UMN) merupakan salah satu institusi pendidikan yang menyediakan kelas praktikum dan menggunakan asisten laboratorium. Pada setiap semester diadakan rekrutmen asisten laboratorium oleh Sekretariat Lab FTI UMN. Namun selama ini, proses penilaian dan pemilihan kandidat asisten laboratorium masih dilakukan secara manual. Kemajuan teknologi telah memungkinkan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan cermat melalui penggunaan sistem pendukung keputusan. Oleh karena itu, sebuah sistem pendukung keputusan dibangun dengan tujuan untuk membantu pihak Lab FTI UMN dalam memilih asisten laboratorium. Sistem dibangun menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dari hasil uji coba, diperoleh persentase nilai accuracy, precision, dan recall sebesar 86.69%, 87.27%, dan 92.3% untuk data pendaftaran asisten laboratorium pada Semester Gasal dan Genap 2016-2017. Hasil evaluasi rancang bangun juga membuktikan bahwa sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat memudahkan pihak Lab FTI UMN dalam melakukan proses seleksi kandidat asisten laboratorium dan mengelola data kandidat asisten laboratorium, serta fitur pendaftaran dalam sistem dapat memudahkan mahasiswa dalam melakukan pendaftaran asisten laboratorium.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	AHP, asisten laboratorium, sistem pendukung keputusan, TOPSIS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:20
Last Modified:	13 Jan 2023 07:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4853

Actions (login required)

View Item