Sistem Informasi Geografis Untuk Aplikasi Pencarian Rumah Kos Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Gading Serpong)

Chandra, Vania (2017) Sistem Informasi Geografis Untuk Aplikasi Pencarian Rumah Kos Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Gading Serpong). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Text SKRIPSI - vaniachandra_13110110057.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Kawasan Gading Serpong di Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten merupakan salah satu daerah yang berkembang cukup pesat. Dengan semakin pesatnya pembangunan di daerah Gading Serpong, maka semakin banyak pula orang yang berdatangan untuk mengadu nasib di daerah Gading Serpong. Orang yang datang untuk mengadu nasib membutuhkan tempat tinggal yang bersifat sementara, atau yang sering disebut sebagi kos-kosan. Ada banyak pilihan kos-kosan di daerah Gading Serpong, namun seseorang yang ingin menyewa kos-kosan sering merasa bingung untuk menentukan tempat kos yang sesuai. Dengan ini dibuatlah sistem informasi geografis rumah kos di Daerah Gading Serpong dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk membantu mahasiswa UMN dalam mencari rumah kos. Sistem Informasi Geografis dapat memberikan informasi berupa data spasial maupun non spasial. Perancangan dan pembangunan aplikasi pencarian rumah kos menggunakan QuantuGIS, framework CodeIgniter, database PostgreSQL, dan Bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript. Aplikasi pencarian rumah kos telah dilakukan pengujian kepada para pengguna dan mendapatkan presentase kesuksesan sebesar 82.5682%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	Sistem Informasi Geografis, Simple Additive Weighting, rumah kos
Subjects:	600 Technology (Applied Sciences) > 640 Home and Family Management > 643 Housing > 643.1 Rental, Housing Security, Property 900 History and Geography > 910 Geography and Travel > 915 Geography of and Travel in Asia
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:22
Last Modified:	11 Jan 2023 01:17
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4856

Actions (login required)

View Item