Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Objek Wisata Di Bandung Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis

Permana, Wilson Brain (2017) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Objek Wisata Di Bandung Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (895kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (865kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (869kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

banyak orang membutuhkan liburan ke objek-objek wisata yang menarik untuk dikunjungi. Bandung memiliki banyak objek wisata yang terkenal dan baik untuk melepaskan penat. Banyaknya objek wisata tersebut membuat banyak orang bingung dalam menentukan objek wisata yang hendak dikunjungi. Dengan demikian, dibutuhkanlah peranan sistem rekomendasi. Mayoritas sistem rekomendasi memberikan rekomendasi berdasarkan satu kriteria saja (single criteria) sebagai overall rating, sebagai contoh TripAdvisor. Dalam mengakomodasi kebutuhan akan kriteria yang beragam, maka dibuatlah sistem rekomendasi pemilihan objek wisata di Bandung dengan menerapkan konsep multi-criteria. Adapun kriteria yang digunakan adalah fasilitas, kebersihan, kenyamanan, pelayanan, dan harga. Sistem rekomendasi multi-criteria membutuhkan metode yang dapat memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria yang beragam (multi-criteria). TOPSIS merupakan metode multi-criteria yang memiliki komputasi yang efisien dan mampu untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Metode TOPSIS nantinya membutuhkan bobot awal untuk mengolah data selanjutnya. Metode AHP dapat digunakan untuk menghitung bobot awal pada setiap kriteria yang tersedia. Oleh karena itu, sistem rekomendasi ini dibangun menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Telah dilakukan uji coba pada penelitian ini, dan hasil uji coba tersebut menunjukkan bahwa metode AHP dan TOPSIS telah diterapkan dengan benar. Selain itu, telah dilakukan juga uji kesuksesan sistem dengan cara menyebar kuesioner, dan didapatkan persentase kesuksesan sebesar 85%. Hasil kuesioner yang didapat juga telah diuji menggunakan Cronbach Alpha, dan didapatkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0.733, yang berarti bahwa hasil kuesioner yang diperoleh dapat diandalkan (reliabel).

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Keywords:	AHP, Bandung, Multi-Criteria, Sistem Rekomendasi, TOPSIS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 02:23
Last Modified:	09 May 2023 05:54
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4858

Actions (login required)

View Item