Perancangan model dashboard arus lalu lintas pada jalan tol wilayah jakarta barat

Faza, Ahmad (2017) Perancangan model dashboard arus lalu lintas pada jalan tol wilayah jakarta barat. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (916kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (725kB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (815kB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Kemacetan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat yang menggunakan moda transportasi darat dan tinggal di perkotaan besar, salah satunya adalah Jakarta. Kemacetan adalah kondisi dimana terjadi penumpukan kendaraan di jalan. Penumpukan tersebut disebabkan karena banyaknya kendaraan tidak mampu diimbangi oleh sarana dan prasana lalu lintas yang memadai. Akibatnya, arus kendaraan menjadi tersendat. Upaya yang bisa dilakukan untuk menangani permasalahan lalu lintas adalah dengan melakukan rekayasa lalu lintas, pelebaran jalan, dan membangun jalan baru. Proses rekayasa lalu lintas memerlukan sebuah informasi mengenai kondisi kepadatan lalu lintas. Informasi didapatkan melalui pengumpulan data mengenai kepadatan arus lalu-lintas dengan memanfaatkan Google Maps API. Data hasil pengumpulan tersebut kemudian diolah ke dalam dengan menggunakan metode visual data mining. Hasil pengolahan data kemudian disajikan dalam dashboard dengan menampilkan kondisi arus lalu-lintas berdasarkan ruas, hari dan jam. Penggunaan dashbaord arus lalu lintas dapat membantu user untuk mengetahui ruas tol yang sering mengalami kemacetan.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 000 Computer Science, Information and General Works 300 Social Sciences > 380 Commerce, communications and transportation > 388 Transportation (Road, Vehicle, Parking Facilities)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 07:30
Last Modified:	21 Jan 2022 06:06
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4864

Actions (login required)

View Item