studi komparasi metode arima (autoregressive integrated moving average) dengan sma (simple moving average) dalam memprediksi harga saham pt bank mandiri tbk

Carollina, Christirani (2017) studi komparasi metode arima (autoregressive integrated moving average) dengan sma (simple moving average) dalam memprediksi harga saham pt bank mandiri tbk. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (930kB) | Preview
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (929kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (8MB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (908kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview

Abstract

Dalam menganalisi saham, terdapat dua metode yang dapat digunakan yaitu metode analisis fundamental dan analisis teknikal. Penelitian ini menggunakan teknik analisa teknikal dengan metode SMA dan ARIMA.penelitian ini bertujuan untuk melihat akurasi dari kedua metode SMA dan ARIMA jika diukur dari parameter selisih error terhadap harga close.objek penelitian ini adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perbankan yaitu PT Bank Mandiri Tbk. Data saham yang digunakan adalah dari Juli hingga September tahun 2016 dengan menggunakan harga penutupan sebagai acuan peramalan. Data tersebut diperoleh dari website www.finance.yahoo.com. Data yang didapat kemudian diolah menggunakan program Eviews 9.5. Penelitian ini menunjukan bahwa setiap metode memiliki keakuratan masing – masing sesuai periode pengujian. Kemudian dari hasil penelitan ini didapati bahwa ketika metode tersebut dilakukan perbandingan berdasarkan parameter MSE dan MAPE, metode SMA masih mengungguli dalam hal peramalan dibanding ARIMA.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	300 Social Sciences > 330 Economics > 332 Financial Economics (Shares, Investment) 300 Social Sciences > 330 Economics > 332 Financial Economics (Shares, Investment) > 332.6 Investment
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	24 Jan 2019 08:05
Last Modified:	22 Dec 2022 07:45
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4872

Actions (login required)

View Item