Optimalisasi Analitik Data dan Otomatisasi Proses Bisnis Menggunakan Kecerdasan Artifisial pada Efficient Studio

Evant Ngadilim, William (2026) Optimalisasi Analitik Data dan Otomatisasi Proses Bisnis Menggunakan Kecerdasan Artifisial pada Efficient Studio. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

	PDF HALAMAN_AWAL.pdf Restricted to Registered users only Download (604kB)
	PDF BAB_I.pdf Download (448kB)
	PDF BAB_II.pdf Download (471kB)
	PDF BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (779kB)
	PDF BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (397kB)
	PDF DAFTAR_PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB)
	PDF LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	PDF LEMBAR_PENGESAHAN.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)

Abstract

Pesatnya transformasi digital menghadapkan mitra bisnis Efficient Studio pada permasalahan berupa infrastruktur pelacakan (tracking) data situs web yang belum akurat, proses pemasaran dan pengelolaan data pelanggan yang masih dilakukan secara manual, serta tingginya beban kerja tim Technical Solutions akibat backlog proyek. Menjawab permasalahan tersebut, Career Acceleration Program dilaksanakan dengan tujuan mendukung produktivitas tim Technical Solutions melalui penerapan analitik data dan otomatisasi berbasis Kecerdasan Artifisial (AI), sekaligus menjembatani pemahaman teoritis penulis sebagai mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dengan praktik industri. Metode yang diterapkan meliputi audit infrastruktur pelacakan digital, otomatisasi alur kerja menggunakan Make.com, kontekstualisasi data berbasis Gemini API, visualisasi intelijen bisnis melalui Looker Studio, serta pengembangan situs web berbasis AI. Pelaksanaan kerja dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan klien, perancangan dan implementasi solusi teknis, pengujian, hingga peninjauan bersama supervisor sebelum hasil diserahkan kepada klien. Melalui rangkaian tahapan tersebut, dihasilkan lima output utama, yaitu laporan audit tracking untuk tiga mitra bisnis (Kintakun, Gojek, dan Nappa Milano), sistem pelabelan data GetContact yang terkontekstualisasi, alur otomatisasi email blasting, dashboard visualisasi performa penjualan mingguan, serta situs web resmi perusahaan. Dalam pelaksanaannya, ditemukan kendala berupa kualitas data mentah yang inkonsisten, tuntutan ketelitian teknis pada ritme kerja yang cepat, serta perubahan spesifikasi proyek yang dinamis, yang diatasi melalui penerapan pengujian berkala (unit testing), standardisasi prapemrosesan data terotomatisasi, serta optimalisasi komunikasi iteratif bersama tim internal. Melalui program ini, diperoleh pembelajaran mendalam terkait hard skills di bidang integrasi API, analisis data, dan arsitektur AI terapan, sekaligus mengasah soft skills berupa pola pikir solutif, manajemen prioritas, dan fleksibilitas berkolaborasi dalam lingkungan kerja hybrid, yang menjadikan program Career Acceleration ini sebuah keberhasilan untuk kedua belah pihak.

Item Type:	Technical Report (Pro-Step Report)
Creators:	Evant Ngadilim, William (00000092304)
Contributors:	Wella, Wella (0305119101)
Keywords:	Analitik Data, Kecerdasan Artifisial, Looker Studio, Make.com, Otomatisasi
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited:	29 Jul 2026 15:03
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48720

Actions (login required)

View Item