Implementasi Yolov8-Pose untuk Customer Attention Analytics di Pt Mynts Solusindo

Cipta, Ricardo (2026) Implementasi Yolov8-Pose untuk Customer Attention Analytics di Pt Mynts Solusindo. Pro-Step Report, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] PDF
HALAMAN_AWAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_I.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_II.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] PDF
BAB_IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (761kB)
[img] PDF
DAFTAR_PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (553kB)
[img] PDF
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[img] PDF
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (52kB)

Abstract

Selama pelaksanaan kerja magang di PT MYNTS SOLUSINDO, kegiatan difokuskan pada pengembangan solusi berbasis Artificial Intelligence yang diterapkan untuk mendukung kebutuhan analisis visual dan sistem interaktif berbasis data di lingkungan industri. Perusahaan dipilih karena memiliki fokus pada pemanfaatan Computer Vision dan Large Language Model (LLM) dalam pengembangan produk berbasis teknologi, sehingga memberikan kesempatan untuk menerapkan berbagai konsep kecerdasan buatan pada permasalahan nyata. Dalam proses pelaksanaan, terdapat beberapa tantangan seperti keterbatasan dan variasi dataset, kompleksitas proses anotasi serta pelatihan model, serta perlunya penyesuaian sistem agar dapat berjalan optimal pada skenario penggunaan real- time. Penanganan tantangan tersebut dilakukan melalui serangkaian percobaan, penyesuaian konfigurasi model, serta evaluasi berulang terhadap hasil yang diperoleh. Melalui kegiatan ini, diperoleh pengalaman dalam pengembangan sistem Computer Vision berbasis YOLOv8-Pose untuk analisis perilaku pengunjung, implementasi object detection untuk deteksi aktivitas tertentu, serta perancangan chatbot berbasis Large Language Model dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation. Secara keseluruhan, kegiatan magang ini memberikan pemahaman komprehensif mengenai proses pengembangan sistem AI, mulai dari pengolahan data, pelatihan model, evaluasi, hingga implementasi pada konteks industri.

Item Type: Technical Report (Pro-Step Report)
Creators: Cipta, Ricardo (00000098947)
Contributors: Wiratama, Jansen (0409019301)
Keywords: Yolov8-Pose, Computer Vision, LLM, Kecerdasan Buatan, Analisis Perhatian
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.2 Systems Analysis and Design, Information Architecture, Performance Evaluation
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Date Deposited: 29 Jul 2026 15:09
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/48752

Actions (login required)

View Item View Item