pengukuran keamanan pengguna android melalui kebiasaan pengguna menggunakan expectacy based model dan alternative threat based model

Tanjung, Dio Febrilian (2018) pengukuran keamanan pengguna android melalui kebiasaan pengguna menggunakan expectacy based model dan alternative threat based model. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img] Text
bab iv.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
bab iii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
halaman awal.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab v.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (821kB) | Preview
[img]
Preview
Text
daftar pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (934kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab i.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (712kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab ii.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada era ini pengguna smartphones di Indonesia telah mencapai 132,7 Juta, (Hootsuite (2018)), besarnya jumlah pengguna ini merupakan bukti bahwa pada saat ini smartphones telah menjadi perangkat yang sangat diperlukan bagi masyarakat Indonesia, peningkatan pengguna smartphones ini akan terus meningkat tiap tahunnya, diantara smartphone-smartphone yang beredar di Indonesia, smartphones dengan sistem operasi Android menjadi salah satu smartphones yang cukup diminati di Indonesia ini terbukti dengan data dari penjualan Android menembus angka 87% (Databoks,2016). Besarnya pengguna smartphone di Indonesia membuktikan bahwa pengguna Android juga rentan dari bahaya(Mario et al, 2017) melihat kerentanan ini maka dirasakan perlu untuk mengukur behavior pengguna, agar nantinya dapat meningkatkan kesadaran pengguna akan behavior yang salah. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Expectacy Based Model dan Alternative Threat Based Model dengan variabel dependent behavior dan variabel independent Susceptibility, Severity, Susceptibility x Severity, Efficacy, Cost, Trust dan User Shopiscation pada model pertama dan untuk model kedua dengan variabel dependent behavior dan variabel independent Malware, Data Leakage, Data Theft, Social Cost, Trust dan User Shopiscation dan akan dianalisis menggunakan tools SPSS Temuan dari penelitian ini adalah hanya 2 variabel saja yang memiliki signifikasi terhadap variabel behavior yaitu variabel Efficacy dan Malware sehingga menjadikan model ini tidak dapat digunakan sebagai prediktor untuk behavior.

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface
000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.8 Computer Security, Data Security
Divisions: Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User: Administrator UMN Library
Date Deposited: 25 Jan 2019 07:00
Last Modified: 13 Jan 2023 07:22
URI: https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4939

Actions (login required)

View Item View Item