Analisa Akurasi Prediksi Volume Produksi Unit Pengolahan Ikan Indonesia pada Tahun 2015 Menggunakan Metode Linear Regession

Kelvin, Kelvin (2018) Analisa Akurasi Prediksi Volume Produksi Unit Pengolahan Ikan Indonesia pada Tahun 2015 Menggunakan Metode Linear Regession. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (704kB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (967kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Perikanan di Indonesia merupakan salah satu faktor unggulan yang dapat meningkatkan perekonomian di Indonesia, namun kualitas hasil laut Indonesia masih buruk, hal ini terbukti dari hasil laut Indonesia yang banyak ditolak oleh negara luar, karena itu Indonesia perlu mengembangkan Unit Pengolahan Ikan (UPI) untuk meningkatkan kualitas hasil laut karena itu perlunya memprediksi hasil laut Indonesia untuk meningkatkan kualitas hasil laut Indonesia (Sukamto, 2017). Penelitian ini menggunakan metode linear regression untuk memprediksi volume produksi untuk tahun 2015, linear regression merupakan suatu cara mengukur data prediksi melalui garis lurus sebagai gambaran hubungan korelasi diantara 2 variabel atau lebih. Prediksi regresi linier, digunakan sebagai teknik mempelajari bagaimana hubungan variabel-variabel pada proses peramalan data. Hasil penelitian ini berupa visualisasi dan prediksi data yang mudah untuk dimengerti oleh banyak orang sehingga orang-orang yang berperan di dalam perikanan Indonesia dapat mengambil keputusan terbaik berdasarkan prediksi Data Unit Pengolahan Ikan (UPI) Menengah Besar Pada Provinsi di Indonesia. Hasil dari prediksi menggunakan metode linear regression dengan variable pekerja 2014 sebagai variable penyebab dan variable volume produksi 2014 sebagai variable akibat yang kemudian data tersebut dibandingkan dengan data real produksi 2015 menghasilkan tingkat keakuratan 46.5% dan prediksi menggunakan variable kapasitas terpasang menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 3.19%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Information System
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	28 Jan 2019 04:52
Last Modified:	24 Jan 2023 02:57
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4958

Actions (login required)

View Item