Widhiarga, I Wayan Saksana (2018) Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Jantung Berbasis Web Dengan Metode Dempster-Shafer. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Penyakit jantung merupakan penyakit yang serius untuk ditangani karena penyakit jantung ini berkaitan dengan organ vital dalam tubuh manusia. Jumlah dokter spesialis jantung jumlahnya masih sedikit di Indonesia. Hal itu membuat dokter spesialis jantung membutuhkan bantuan asisten dokter untuk mendiagnosa tahap awal penyakit jantung pada pasien. Asisten dokter merupakan seorang yang bertugas membantu dokter dalam melakukan kegiatan kedokteran. Asisten dokter hanya mengetahui penyakit umum dan tidak memiliki pengetahuan untuk mendiagnosa penyakit terutama penyakit jantung maka dilakukan perancangan sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti pakar jantung dan pembuluh darah. Sistem ini dibangun dalam bentuk website. Sistem dibangun menggunakan algoritma dempster shafer. Dalam menguji coba sistem, digunakan 30 data pasien yang sudah menggunakan sistem pakar penyakit jantung. Berdasarkan hasil uji coba sistem pakar, dihasilkan nilai akurasi sebesar 93,33% dalam mengukur tingkat penyakit jantung.
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | metode dempster-shafer, jantung dan pembuluh darah, sistem pakar, website, penyakit. |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology 600 Technology (Applied Sciences) > 610 Medicine and Health |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 28 Jan 2019 07:56 |
Last Modified: | 29 Jun 2022 06:00 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/4967 |
Actions (login required)
View Item |