implementasi algoritma labeling dan artificial neural network untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan (studi kasus: universitas multimedia nusantara)

Alexander, Kevin (2018) implementasi algoritma labeling dan artificial neural network untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan (studi kasus: universitas multimedia nusantara). Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Lahan parkir di Universitas Multimedia Nusantara (UMN) terbagi menjadi dua area yaitu untuk karyawan dan nonkaryawan. Hasil studi fisibilitas di UMN menunjukkan bahwa petugas keamanan UMN mengalami kesulitan dalam membedakan kendaraan karyawan dengan nonkaryawan. Hal ini mengakibatkan pengelolaan parkir menjadi tidak maksimal dikarenakan lahan parkir khusus karyawan masih bisa ditempati oleh kendaraan milik nonkaryawan. Untuk dapat mengatasi hal tersebut, teknologi License Plate Recognition digunakan untuk mengenali pelat nomor kendaraan dari sebuah gambar yang diambil oleh kamera. Berdasarkan penelitian sebelumnya algoritma Labeling dan Artificial Neural Network merupakan solusi terbaik dibandingkan dengan algoritma-algoritma lain. Hasil tersebut dilihat dari teknik pengenalan berdasarkan neural network-nya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Labeling dan Artificial Neural Network pada aplikasi dengan bahasa pemrograman Java untuk platform Android dan menghitung akurasi algoritma untuk sistem pengenal pelat nomor kendaraan. Akurasi pengenalan yang dievaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem dengan model neural network berjumlah hidden node 75, 85, dan 95 mendapat nilai precision 1 dan recall 0,78. Hasil tersebut menyebabkan jumlah hidden node 75, 85, dan 95 memiliki nilai F 0,88 dengan nilai akurasi yang dihasilkan mencapai 88%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	30 Jan 2019 08:14
Last Modified:	05 Apr 2023 03:07
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5060

Actions (login required)

View Item