implementasi algoritma direct linear transformation (dlt) untuk pemodelan wajah tiga dimensi dalam authentication

Nickvaldo, Leonardus Alexander (2018) implementasi algoritma direct linear transformation (dlt) untuk pemodelan wajah tiga dimensi dalam authentication. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (925kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (902kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (831kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB)

Abstract

Banyak sistem yang berhasil dibobol dikarenakan kurangnya keamanan sehingga membuat banyak data yang berhasil diakses. Dengan memanfaatkan fitur pengenalan wajah tiga dimensi, dapat membantu mengatasi masalah keamanan pada sistem dan dapat mengatasi masalah pada pengenalan wajah dua dimensi. Sistem pada penelitian ini menggunakan algoritma Direct Linear Transformation untuk mendapatkan titik-titik tiga dimensi dari titik-titik dua dimensi dua dimensi dengan memanfaatkan dua buah kamera yang telah terkalibrasi. Titik-titik tiga dimensi tersebut akan digunakan oleh sistem dalam melakukan proses pengenalan wajah dengan menggunakan neural network. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman C# dan menggunakan IDE Visual Studio Community 2017 serta dirancang khusus bagi pengguna Windows. Pengujian aplikasi dilakukan dengan mengambil sepuluh orang dengan masing-masing sepuluh wajah sehingga didapatkan total seratus wajah, dimana delapan wajah dari sepuluh digunakan sebagai data pelatihan dan dua wajah dari sepuluh digunakan sebagai data pengujian. Hasil uji coba neural network menghasilkan data akurasi sebesar 95% dengan hidden node sebanyak 20 dan learning rate sebesar 0.005 serta memiliki hasil persentase FAR (False Acceptance Rate) dan FRR (False Rejection Rate) sebesar 5% dengan kecepatan rata-rata pengenalan wajah sebesar 15.374 milisecond.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.2 Programming for Specific Computers, Algorithm, HTML, PHP, java, C++ 600 Technology (Applied Sciences) > 650 Management and Public Relations > 658 General management (Risk Management, Profit and Loss, Logistics)
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	30 Jan 2019 08:18
Last Modified:	22 Apr 2022 06:35
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5063

Actions (login required)

View Item