Susanto, Ronny (2018) implementasi skew detection berbasis vertical projection dalam mengenali karakter latin pada gambar dokumen teks. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
![[img]](https://kc.umn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Akurasi pada Optical Character Recognition (OCR) sangat dipengaruhi oleh kemiringan pada gambar dokumen yang digunakan. Skew detection & correction adalah salah satu tahap preprocessing dalam OCR untuk mendeteksi dan memperbaiki kemiringan pada gambar dokumen. Penelitian ini mengukur pengaruh metode skew detection Combined Vertical Projection terhadap akurasi OCR. Akurasi OCR diukur dalam Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent). Penelitian ini juga melakukan pengukuran waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection. Pengukuran waktu komputasi dilakukan untuk membandingkan waktu komputasi yang dibutuhkan metode Combined Vertical Projection dengan iterasi yang berbeda. Hasil pengujian pada gambar dokumen yang diperoleh menggunakan scanner menunjukkan bahwa penggunaan metode Combined Vertical Projection dapat memberikan penurunan Character Error Rate, Word Error Rate, dan Word Error Rate (Order Independent) hingga 35.53, 34.51, dan 32.74 persen. Penggunaan iterasi yang lebih besar mempersingkat waktu komputasi namun juga dapat menurunkan akurasi dari OCR.
| Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 006 Special Computer Methods > 006.3 Artificial Intelligence, Machine Learning, Pattern Recognition, Data Mining |
| Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
| Depositing User: | Administrator UMN Library |
| Date Deposited: | 31 Jan 2019 10:12 |
| Last Modified: | 13 Jan 2023 07:19 |
| URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5084 |
Actions (login required)
 |
View Item |
