rancang bangun sistem pakar prediksi penyakit umum dengan metode dempster shafer berbasis web responsive

Kadarisman, Vincentius Dennis (2018) rancang bangun sistem pakar prediksi penyakit umum dengan metode dempster shafer berbasis web responsive. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (921kB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (827kB) | Preview
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (860kB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (701kB) | Preview

Abstract

Penyakit umum adalah penyakit yang sering terjadi pada masyarakat dan umumnya ditakuti di masyarakat karena penyakit ini kurang mendapatkan perhatian. Masalah kesehatan merupakan suatu masalah yang sering menjadi masalah serius. Sebagian anggota masyarakat masih sering kesulitan untuk mendapatkan pelayanan dan informasi kesehatan. Sistem pakar adalah sistem komputer yang ditunjukkan untuk meniru semua aspek kemampuan pengambilan keputusan dari pakar. Sistem pakar memanfaatkan secara maksimal pengetahuan khusus selayaknya seorang pakar untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti pakar penyakit umum untuk dapat memprediksi penyakit umum. Dengan menggunakan data dari pakar, penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan mudah dengan melibatkan data gejala yang diberikan dari pengguna. Sistem ini dibangun berbasis web responsive karena dapat menyesuaikan ukuran layar, platform, dan orientasi pengguna. Tingkat akurasi sistem dengan pakar dalam prediksi penyakit umum adalah 73.33%.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Feb 2019 02:29
Last Modified:	11 Jan 2023 01:34
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5099

Actions (login required)

View Item