implementasi algoritma textrank untuk automatic text summarization pada artikel berita bahasa indonesia

Wirendy, Wirendy (2018) implementasi algoritma textrank untuk automatic text summarization pada artikel berita bahasa indonesia. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

Preview	Text bab i.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (790kB) | Preview
Preview	Text bab v.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (780kB) | Preview
Preview	Text bab iii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text daftar pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (789kB) | Preview
	Text bab iv.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
Preview	Text bab ii.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
Preview	Text halaman awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview
	Text lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)

Abstract

Di era modern yang semakin berkembang seperti sekarang ini, tidak dapat dipungkiri bahwa kemajuan teknologi sangat membantu dalam pencarian informasi. Banyaknya informasi yang didapatkan menghasilkan banyak masalah yaitu tidak adanya waktu untuk membaca dan keperluan untuk memahami intisari berdasarkan informasi yang tersedia. Berita merupakan salah satu informasi yang paling sering dicari dan memiliki ciri khas pemberitaan yang panjang sehingga diperlukan ringkasan untuk mendapatkan intisari dari berita tersebut lebih cepat. TextRank adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menyeleksi kalimat pada berita yang dihasilkan untuk ringkasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma TextRank untuk automatic text summarization pada artikel berita Bahasa Indonesia. Pengujian yang telah dilakukan bersama dengan ahli Bahasa Indonesia membuktikan bahwa hasil dari algoritma TextRank terhadap pembuatan ringkasan berita cukup baik. Berdasarkan hasil implementasi algoritma TextRank untuk automatic text summarization pada artikel berita Bahasa Indonesia telah berhasil diimplementasikan dengan nilai f-measure yang didapatkan oleh sistem adalah 0,72 terhadap rata-rata nilai f-measure semua berita.

Item Type:	Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems 100 Philosophy and Psychology > 170 Ethics > 175 Ethics of recreation, leisure, public performances, communication 600 Technology (Applied Sciences) > 600 Technology > 600 Technology
Divisions:	Faculty of Engineering & Informatics > Informatics
Depositing User:	Administrator UMN Library
Date Deposited:	01 Feb 2019 02:30
Last Modified:	05 Apr 2023 06:40
URI:	https://kc.umn.ac.id/id/eprint/5103

Actions (login required)

View Item