Putra, Yoan Pratama (2018) implementasi artificial neural network dalam pengenalan karakter plat nomor pada sistem parkir sederhana. Bachelor Thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
|
Text
BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (813kB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (996kB) | Preview |
|
|
Text
BAB V.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (806kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (945kB) | Preview |
|
![]() |
Text
HALAMAN%20AWAL(3).pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9MB) |
Abstract
Salah satu permasalahan dalam computer vision yang telah lama dicari solusinya adalah pengenalan tulisan yang ada pada suatu citra. Pengenalan tulisan dari plat nomor yang terdapat pada suatu kendaraan saat ini masih menjadi masalah yang sulit dikarenakan oleh banyaknya karakter-karakter huruf dan angka yang ada, serta banyaknya kemiripan fitur antar karakter, seperti 1 (angka satu), l (huruf kecil L), dan I (huruf besar i). Penelitian ini mengimplementasikan Artificial Neural Network dalam melakukan pengenalan karakter plat nomor kendaraan pada sistem parkir sederhana yang mampu melakukan proses masuk dan keluar menggunakan teknologi OCR tanpa menggunakan tiket. Dari hasil implementasi yang dilakukan, Artificial Neural Network berhasil melakukan klasifikasi terhadap plat nomor dengan akurasi pada pengenalan angka mencapai 92.4%, jauh lebih tinggi dari akurasi pengenalan huruf yang hanya mencapai 65.79%. JavaScript bisa digunakan untuk melatih Artificial Neural Network..
Actions (login required)
![]() |
View Item |