Jau, David (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone dengan Metode Simple Multi Atribute Rating Technique Berbasis Web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.
Abstract
Teknologi yang semakin maju dan berkembang menjadikan smartphone sebagai teknologi yang wajib dimiliki oleh setiap orang. Banyaknya jenis smartphone di pasar membuat orang menjadi kesulitan dalam memilih smartphone yang sesuai dengan kriteria mereka. Untuk membantu orang dalam memilih smartphone yang sesuai, maka dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi. Metode simple multi atribute rating technique merupakan salah satu algoritma yang biasa digunakan dalam sistem rekomendasi. Metode ini bekerja dengan cara menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, lalu melakukan proses perankingan alternatif smartphone yang ada dan di pilih beberapa alternatif terbaik. Beberapa alternatif terbaik yang telah dipilih diharap dapat membantu pengguna sebagai bahan pertimbangan untuk memilih smartphone. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis website yang dibangun menggunakan HTML, CSS, dan Javascript. Media penampung data menggunakan database MySQL. Dengan hasil pengujian reabilitas kuesioner sebesar 72.5% dan kepuasaan pengguna sebesar 87.33%
Item Type: | Thesis (Bachelor Thesis) |
---|---|
Keywords: | simple multi atribute rating technique, sistem rekomendasi, rekomendasi smartphone |
Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 004 Computer Science, Data Processing, Hardware > 004.6 Internet, Cloud Computing, Website, LAN, Email 000 Computer Science, Information and General Works > 000 Computer Science, Knowledge and Systems > 005 Computer Programming > 005.4 System Programming, Operating System, Computer Interface |
Divisions: | Faculty of Engineering & Informatics > Informatics |
SWORD Depositor: | Administrator UMN Library |
Depositing User: | Administrator UMN Library |
Date Deposited: | 04 Dec 2019 04:12 |
Last Modified: | 09 Aug 2023 00:04 |
URI: | https://kc.umn.ac.id/id/eprint/10860 |
Actions (login required)
View Item |