UMN Knowledge Center

Implementasi algoritma certainty factor pada sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tifus berbasis web

Atmaja, Christian (2015) Implementasi algoritma certainty factor pada sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tifus berbasis web. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara.

[img]
Preview
Text
HALAMAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (753kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (893kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (978kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (744kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (945kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (917kB) | Preview

Abstract

Gejala-gejala yang ditimbulkan mirip dengan sakit panas biasa, sehingga cenderung orang memakai obat panas biasa dan tidak pergi ke dokter. Tifus atau thypus adalah penyakit infeksi bakteri pada usus halus dan terkadang pada aliran darah yang di sebabkan oleh kuman Salmonella typhi atau Salmonella parathyphi A,B, dan C, selain ini dapat juga menyebabkan gastroenteritis (keracunan makanan) dan septikemia (tidak menyerang usus). Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem pakar berbasis web yang bertujuan untuk mendeteksi penyakit tipes yang diderita berdasarkan bobot gejala dari seorang pakar. Dari setiap dua bobot gejala yang didapat dari pakar, akan dihitung sampai didapatkan satu nilai terakhir. Penghitungan tersebut dihitung dengan menggunakan algoritma Certainty Factor. Dari berbagai cara kombinasi certainty factor, yang digunakan untuk aplikasi ini adalah multiple rules with same conclusion. Dari hasil pengujian yang menggunakan 30 data, besar presentase dari semua hasil deteksi sistem pakar dengan hasil yang dikeluarkan oleh pakar yaitu sebesar 80 persen. Kata Kunci: Algoritma Certainty Factor, Penyakit Tipes, Sistem Pakar

Item Type: Thesis (Bachelor Thesis)
Subjects: R Medicine > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial engineering. Management engineering > T58.5-58.64 Information technology > T58.59 Algorithm
Divisions: Fakultas Teknik Informatika > Program Studi Informatika
Depositing User: mr admin umn
Date Deposited: 27 Jul 2017 08:32
Last Modified: 27 Jul 2017 08:32
URI: http://kc.umn.ac.id/id/eprint/1627

Actions (login required)

View Item View Item